SENIOR DATA ENGINEER H/F - CDI - COTE D'IVOIRE

Orange Bank Africa recrute Un (1) Senior Data Engineer H/F

Rattaché(e) au Chef de département Recherche, Data & Innovation, vous avez pour mission de :
Ingérer, préparer, orchestrer et industrialiser les flux de données alimentant les produits et modèles de la banque (scoring, détection d’anomalies,
analyses comportementales, reporting stratégique, etc.).
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes, scalables et automatisés, garantissant la disponibilité, la fiabilité et la conformité des
données. Agir comme un pont technique entre les équipes Data Science, MLOps, Analytics et les infrastructures Cloud, en veillant à ce que les
processus analytiques et opérationnels reposent sur des données propres, structurées et optimisées en production.
Jouer un rôle clé dans la performance, la gouvernance et la sécurité de l’écosystème de données.

A ce titre, vous êtes chargé(e) de :

1- Architecture & Ingénierie de données
▪ Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et automatisés (batch & streaming)
▪ Mettre en place et optimiser les architectures Big Data / Cloud pour supporter les workloads analytiques
▪ Modéliser les données (logique & physique) et structurer les différents domaines dans une approche “Data as a Product”

2- Gouvernance, qualité & sécurité des données
▪ Garantir la qualité, la disponibilité et la documentation des données.
▪ Implémenter des contrôles (Data Quality, SLA, lineage, audits)
▪ Veiller à la conformité (confidentialité, normes internes, RBAC, sécurité) des données.

3- Collaboration & support
▪ Travailler étroitement avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes métiers pour fournir des datasets pertinents et prêts pour l’analyse
▪ Contribuer à l'industrialisation des modèles ML (MLOps) en collaboration avec l’équipe MLOPS
▪ Participer à l’amélioration continue des processus data et à la diffusion de culture data

Profil
Bac+5 en Informatique décisionnelle, Big Data, Data Science, Ingénierie logicielle ou équivalent.et justifiant d’une expérience d’au moins cinq (5) année en Data
Engineering. Expérience confirmée en pipelines data, cloud et Big Data.

Compétences souhaitées
Niveau requis

A. Compétences métiers

1. Développement & Langages : Python (indispensable) – pandas, pyspark ; SQL (expert), Scala (Souhaité pour Spark) Shell
scripting, API : FastAPI Avancé
2. Big Data & Traitement distribué : Spark, Hadoop, Hive, Sartburst, Formats optimisées, Traitement temps réel. Avancé
3. Orchestration & Automatisation (Airflow / Azure Data Factory; Git, CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, …)) Avancé
4. Cloud & Plateforms : Azure (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Functions…); Concepts cloud généraux (compute, storage,
networking, IAM) Avancé
5. Outils de monitoring & supervision ( Grafana, Kibana, Prometheus) Intermédiaire
6. Base de données : PostgreSQL, SQL Server, Terradata, MySQL, NoSQL : MongoDB, Elasticsearch Intermédiaire
7. Conteneurisation & déploiement (Docker ; Kubernetes) Intermédiaire

B. Compétences comportementales
1. Esprit analytique & résolution de problèmes Avancé
1. Sens du détail et de la rigueur Avancé
2. Orientation résultats & optimisation Avancé
3. Collaboration transversale Avancé
4. Ownership & responsabilité Avancé
5. Adaptabilité et capacité d’apprentissage continu Intermédiaire
6. Sens du service et communication claire Intermédiaire


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Date limite de dépôt des candidatures : 09 avril 2026