SENIOR DATA ANALYST H/F - CDI - COTE D'IVOIRE

Orange Bank Africa recrute Un (1) Senior Data Analyst H/F

Rattaché(e) au Chef de département Recherche, Data & Innovation, vous avez pour mission de :
Analyser, préparer et transformer les données, ainsi que concevoir des rapports, indicateurs et visualisations permettant aux équipes métier de mieux
comprendre leurs activités, d’anticiper les tendances et de piloter efficacement la performance. Collaborer au quotidien avec les Data Engineers, Data
Scientists et équipes opérationnelles afin de garantir la pertinence, la fiabilité et l’actualité de l’information.

A ce titre, vous êtes chargé(e) de :

1- Analyse & Exploration
▪ Explorer les données de crédits, transactionnelles, financières, comportementales, marketing.
▪ Réaliser des analyses statistiques, des segmentations, des tendances et des analyses ad hoc.
▪ Produire des insights clairs, actionnables et alignés avec les enjeux métier.
▪ Mettre en place des règles ou indicateurs de suivi du bon fonctionnement des modèles en production.

2- Production & automatisation des rapports
▪ Construire et maintenir des dashboards et KPIs sur la base d’outils BI (Power BI, R Shinny ou équivalents).
▪ Garantir la fiabilité, cohérence et fraîcheur des indicateurs
▪ Monitorer la fiabilité et la robustesse des modèles de machine learning en production
▪ Automatiser les pipelines nécessaires pour alimenter les rapports

3- Data Quality & Structuration
▪ Définir, contrôler et documenter les règles de qualité des données
▪ Collaborer avec les Data Engineers, Data Scientists pour améliorer les modèles de données et le Feature Store
▪ Participer à la structuration des référentiels et dictionnaires data

4- Support au pilotage métier
▪ Travailler avec les équipes du Risque, Marketing, Produit ou Opérations pour répondre aux besoins analytiques
▪ Construire des analyses permettant d’orienter les décisions (performance commerciale, taux de transformation, performance crédit, fraude et
anomalies de paiement, comportement client et churn, …)
▪ Préparer des reporting périodiques (daily, weekly, monthly)

5- Documentation & gouvernance
▪ Documenter les pipelines, KPIs, règles de calcul, méthodologies
▪ Contribuer aux standards internes Data & IA
Profil
Bac+5 en Statistiques, Data Sciences, Informatique décisionnelle, Mathématiques appliquées ou équivalent et justifiant d’une expérience d’au moins cinq (5)
années d’expériences en analyse de données, BI ou data reporting. Expérience concrète dans la conception et production de dashboards et analyses

Compétences souhaitées

Niveau requis

A. Compétences métiers
1. Solide maîtrise de SQL (indispensable) Avancé
2. Expertise en Power BI et Excel Avancé
3. Très bonne capacité à créer des visualisations lisibles, user-friendly et orientées décision Avancé
4. Connaissances statistiques solides Avancé
5. Bonne maîtrise de Python (pandas, visualisation) ou langage équivalent d’analyse de données Intermédiaire
6. Compréhension des environnements big data (Spark, Data Lake) Intermédiaire

B. Compétences comportementales
1. Capacité d’analyse et esprit critique. Avancé
2. Rigueur, précision, attention au détail. Avancé
3. Orientation résultats et satisfaction des équipes opérationnelles. Avancé
4. Excellente communication et capacité à vulgariser Avancé
5. Proactivité, autonomie et sens du service. Intermédiaire

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Date limite de dépôt des candidatures : 09 avril 2026